Przejdź do treści
strefakursów

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Dowiedz się jak w praktyczny sposób wejść w świat Machine Learning w Python, rozwiązywać problemy za pomocą sztucznej inteligencji, wykorzystywać zbiory danych, testować modele uczenia maszynowego.

4,8 57 opinii Autor: Kacper Łukawski
49 lekcji 21 pytań testowych Poziom: Podstawowy Język: polski Certyfikat
149 zł

Oferta specjalna

Kup ten kurs za 82 zł z kodem

00 dni
00 godz.
00 min.
00 sek.

Minimalna wartość w koszyku, aby aktywować kod: 199 zł.

Dostęp od razu po zakupie

Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.

Dodaj do listy życzeń

Ten kurs jest częścią ścieżki

Machine Learning Engineer

Szczegóły, które warto znać

9 godzin materiałów
Bezterminowy dostęp
Imienny certyfikat PDF
49 lekcji wideo
Poziom: Podstawowy
Testy i zadania
21 pytań testowych
Rekomendacje na LinkedIn
Napisy dostępne w językach: polski, angielski, ukraiński
Dostęp w aplikacji mobilnej

Opis szkolenia

Czego się nauczysz:

  • rozróżniania Machine Learning od AI

  • obsługi bibliotek Data Science dla Pythona (Pandas, numPy i scikit-learn)

  • strategii kodowania danych na potrzeby algorytmów Machine Learning

  • zmniejszania wymiarowości danych

  • przewidywania wartości numerycznych z pomocą metod regresji

  • automatycznej klasyfikacji obiektów

  • uczenia nienadzorowanego na przykładzie klasteryzacji

  • monitorowania jakości stworzonych modeli ML

Posiadasz doświadczenie w programowaniu, ale nudzi Cię już tworzenie kolejnej aplikacji typu CRUD? Chciałbyś tworzyć systemy, które same będą wyciągać wnioski z dostarczonych danych? Zależy Ci na tym, by opanować umiejętności, które będą liczyć się na rynku pracy? To szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Nauczę Cię w nim jak implementować metody Machine Learning, wykorzystując najbardziej popularne biblioteki Data Science w Pythonie: NumPy, Pandas oraz scikit-learn. Przejdziemy przez budowę różnego rodzaju algorytmów dla trzech rzeczywistych zbiorów danych oraz nauczymy się, w jaki sposób wybierać najlepszy model, który naprawdę rozwiąże konkretny problem.

Machine Learning i sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja i Machine Learning obrosły wieloma mitami. W popkulturze przedstawia się futurystyczne wizje walki robotów z ludźmi i chociaż rzeczywiście AI rozwija się bardzo szybko, to aktualny stan wiedzy jest od tego daleki. W trakcie kursu opowiem Ci, jak to wszystko obecnie wygląda i dlaczego Machine Learning piszemy najczęściej w Pythonie. Dowiesz się też, z jakich powodów pojęcia Machine Learning i sztuczna inteligencja są ze sobą często mylone i jakie występują między nimi powiązania. Dzięki temu szkoleniu nauczysz się jednak już dziś wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego i AI do rozwiązywania realnych problemów.

Przygotowanie danych dla algorytmów

Machine Learning opiera się na danych, ale abyśmy mogli je wykorzystać będziemy musieli nadać im odpowiednią strukturę. Dopiero wtedy będziemy mogli mówić o tym, że algorytmy będą mogły się z nich uczyć i wyciągać trafne wnioski. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe strategie radzenia sobie z różnymi typami danych, aby tworzyć je w sposób użyteczny dla stworzonych modeli. Dowiesz się więc, czym jest overfitting, underfitting i ekstrakcja cech uczących. Podpowiem Ci jak radzić sobie z uzupełnianiem brakujących danych oraz jak wyglądają wzorce pisania kodu oraz podstawowe schematy uczenia modeli.

Analiza i wizualizacja danych

Umiejętność prezentacji danych jest kluczowa, aby przekonać kogokolwiek o użyteczności Twoich rozwiązań. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe sposoby wizualizacji danych, aby historie, które chcesz opowiedzieć, były jeszcze bardziej przekonujące. Poznasz przydatne typy wykresów, nauczysz się korelować ze sobą dane oraz przede wszystkim wybierać tylko te, które w konkretnej sytuacji będą miały znaczenie

Regresja, klasyfikacja i klastrowanie

Problemy, jakie napotkasz w pracy z danymi, dają się zazwyczaj sprowadzić do zadawania pytań. W kursie podejdziemy do tego bardzo praktycznie – stworzymy 3 projekty, w których nauczysz się tworzyć modele dla swoich danych. Zobaczysz, jak wykorzystując regresję liniową wyciągnąć trafne wnioski odnośnie jakości wina na podstawie konkretnych parametrów. Dowiesz się, jak za pomocą klastrowania i naszego przykładu z katastrofą Titanica ML możesz trafnie określić szanse przeżycia konkretnych osób w przypadku podobnych zdarzeń. W trzecim przykładzie wykorzystamy natomiast klasyfikację binarną, która pozwoli nam wytypować osoby, które mogą mieć problemy ze spłatą zadłużenia na karcie kredytowej.

Co jeszcze warto wiedzieć?

Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Musisz znać składnię tego języka i orientować się w tematach takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy programowanie obiektowe. Jeżeli jeszcze jej nie zdobyłeś, możesz to zrobić dzięki naszym szkoleniom.

Fundamenty programowania w języku Python

Kup w pakiecie i oszczędź

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

4.8 (30)

159 zł

Cena za zakup pakietu

246 zł 308 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł

Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

4.9 (12)

199 zł

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Cena za zakup pakietu

278 zł 348 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 70 zł

Zyskujesz 27.84 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
AI w praktyce - techniki i narzędzia dla każdego

AI w praktyce - techniki i narzędzia dla każdego

4.8 (70)

159 zł

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Cena za zakup pakietu

246 zł 308 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł

Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Programowanie obiektowe w Python

Programowanie obiektowe w Python

4.9 (8)

169 zł

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Cena za zakup pakietu

254 zł 318 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 64 zł

Zyskujesz 25.44 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Kurs AI dla programistów - koduj 10x szybciej

Kurs AI dla programistów - koduj 10x szybciej

4.4 (8)

199 zł

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Cena za zakup pakietu

278 zł 348 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 70 zł

Zyskujesz 27.84 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Kurs React - koduj szybciej dzięki AI

Kurs React - koduj szybciej dzięki AI

5.0 (2)

199 zł

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Cena za zakup pakietu

278 zł 348 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 70 zł

Zyskujesz 27.84 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie

Program kursu

7 modułów · 49 lekcji

1 · Wprowadzenie
  • Wstęp 00m 29s
  • Jak korzystać z materiałów? 03m 51s
  • Machine Learning a Sztuczna Inteligencja 09m 24s
  • Problemy, które można rozwiązać za pomocą ML 12m 08s
  • Przegląd narzędzi, z jakich będziemy korzystać 12m 02s
2 · Przygotowanie danych dla algorytmów ML
  • Podstawowy schemat uczenia modeli 09m 41s
  • Overfitting i underfitting 05m 19s
  • Ramki danych i podstawowe operacje na nich 17m 14s
  • Typy danych i sposoby ich reprezentacji 15m 30s
  • Strategie uzupełniania brakujących danych 12m 41s
  • Dane relacyjne, a ramki danych 19m 13s
  • Ekstrakcja cech uczących 08m 19s
  • Wzorce pisania kodu 13m 19s
3 · Analiza i wizualizacja danych
  • Typy wykresów 22m 08s
  • Korelacja danych 12m 05s
  • Redukcja wymiarowości danych 14m 13s
4 · Regresja
  • Jakie problemy rozwiązują metody regresji? 09m 32s
  • Zbiór danych: jakość wina 14m 22s
  • Wstępna obróbka danych 09m 16s
  • Regresja liniowa w 2D 15m 59s
  • Pomiar jakości modeli regresji 16m 34s
  • Wpływ skalowania zmiennych na model 10m 00s
  • Regresja liniowa wielu zmiennych 08m 11s
  • Wnioskowanie na podstawie nauczonego modelu 07m 38s
  • Regularyzacja typu Lasso i Ridge 14m 26s
  • Metody liniowe, a nieliniowe 05m 58s
  • Regresja wielomianowa 15m 37s
  • Przegląd innych modeli regresji 07m 48s
5 · Klasyfikacja binarna
  • Czym jest klasyfikacja? 06m 18s
  • Zbiór danych: spłata karty kredytowej 15m 34s
  • Przygotowanie danych do klasyfikacji 12m 14s
  • Regresja logistyczna w 2D 14m 13s
  • Metryki specyficzne dla klasyfikacji binarnej 24m 19s
  • Regresja logistyczna wielu zmiennych 13m 12s
  • Analiza cech istotnych dla modelu 04m 55s
  • K-Nearest Neighbours 08m 41s
  • Wykorzystanie KNN do klasyfikacji 09m 34s
  • Support Vector Machine 11m 16s
  • Klasyfikacja za pomocą SVM 06m 42s
  • Strategie dla klasyfikacji wieloklasowej 09m 13s
  • Inne popularne metody klasyfikacji 08m 05s
6 · Klastrowanie
  • Do czego służy klastrowanie? 08m 30s
  • Kategoryzacja za pomocą K-Means w 2D 17m 56s
  • Zbiór danych: Titanic 12m 43s
  • Kategoryzacja wielowymiarowa 10m 28s
  • Pomiar jakości klastrowania 13m 19s
  • Pozostałe metody klastrowania 05m 20s
7 · Dobre praktyki
  • Testowanie modeli ML 05m 01s
  • Zakończenie 01m 29s

Twój instruktor

Kacper Łukawski

Kacper Łukawski

Machine Learning Engineer

Software Developer z wieloletnim doświadczeniem. Swoją karierę zaczynał od tworzenia aplikacji webowych, obecnie pracuje jako konsultant w projektach Data Science i Big Data. Wielokrotnie występował jako prelegent na międzynarodowych konferencjach. Prezes fundacji AI Embassy, która zajmuje się promowaniem wiedzy na temat sztucznej inteligencji.

Opinie kursantów

5,0 Zweryfikowana
„Bardzo fajny i wartościowy kurs. Z przyjemnością przerobiłam materiały i chętnie do nich wracam. Prowadzony zrozumiałym językiem bez zbędnego komplikowania. Godny polecenia każdemu początkującemu data scientiście :)"
K Karolina Szymanek zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Świetnie przedstawiony materiał. Rzetelny prowadzący:) Ciężko będzie znaleść podobny kurs !"
R Rafał Tomaszewski zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Jako osoba zaczynająca machine learning od zera, bardzo chwalę sobie ten kurs. Wszystkie zagadnienia są pięknie przedstawione od strony teoretycznej oraz jest dużo przykładów praktycznych."
A Adam Gruda zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Bardzo dobry kurs. Jak dla mnie jest nawet lepszy niż znane kursy angielskojęzyczne, ponieważ lepiej przygotowuje do pracy na stanowisku data scientist. Dobrze przybliża podstawy przetwarzania danych, tworzenia i ewaluowania podstawowych modeli. Jedyna uwaga - dobrze, by kurs zawierał więcej ćwiczeń do samodzielnego rozwiązania, tak by utrwalić sobie materiał. To jest konieczna część każdego procesu uczenia, trzeba po prostu temat sobie przećwiczyć. Można sobie samemu wymyślać zadania i bawić się kodem, ale przemyślane zadania ze strony autora kursu byłyby bardzo cenne. "
Czytaj więcej
J Jakub Jan Borkała zweryfikowany kursant

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?

Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl


Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:



Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.

Zakup w Google Play(Android)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

  • Otwórz aplikację Google Play.
  • Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
  • Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
  • Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).

    • Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.

Ile mam czasu na przerobienie materiałów?

Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.

Dla firm
Uczysz się do pracy? Kup ten kurs przez firmę
Dla siebie, pracownika lub zespołu – z fakturą i opcją ceny zespołowej.
Sprawdź zakup firmowy
Sprawdź zakup firmowy

Powiązane tematy

Machine Learning Engineer Sztuczna inteligencja Języki programowania Python

Zobacz też

Podobne kursy

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Programowanie

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

4.8 (30)

159 zł

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

Programowanie

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

5.0 (25)

149 zł

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

Programowanie

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

4.9 (19)

149 zł

Kurs n8n od podstaw - automatyzacja w praktyce

IT i oprogramowanie

Kurs n8n od podstaw - automatyzacja w praktyce

4.8 (46)

159 zł

Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych

Programowanie

Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych

4.9 (72)

169 zł

Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

Programowanie

Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

4.9 (12)

199 zł

Kurs Automatyzacje z AI od podstaw - zautomatyzuj powtarzalne zadania

Biznes i marketing

Kurs Automatyzacje z AI od podstaw - zautomatyzuj powtarzalne zadania

4.8 (21)

159 zł

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Programowanie

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

4.7 (35)

149 zł

Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw

IT i oprogramowanie

Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw

4.9 (42)

149 zł

Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

Programowanie

Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

4.7 (87)

149 zł

Ten kurs jest częścią ścieżki

4,7

Machine Learning Engineer

Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.

164 wykłady 4684 uczestnicy
Dowiedz się więcej

Dostęp od razu po zakupie

149 zł

Zwrot w 3 krokach

Masz 30 dni na zwrot od daty zakupu.

  1. 1

    Zleć zwrot jednym kliknięciem

    Przejdź do Historii zamówień i wybierz „Dokonaj zwrotu" przy zamówieniu, które chcesz zwrócić.

  2. 2

    Potwierdzamy zwrot

    Dostajesz potwierdzenie przyjęcia zwrotu - zwykle w 1 dzień roboczy.

  3. 3

    Pieniądze wracają

    Tą samą metodą, którą zapłacono - zwykle w 3-5 dni roboczych, maksymalnie 14 dni.

Pełne warunki znajdziesz w regulaminie zakupów.

Kod na pierwszy zakup

Odbierz 10% rabatu na pierwsze zamówienie

Dołącz do newslettera z promocjami i odbierz kod rabatowy.

Jest z nami już ponad 106 tys. subskrybentów

Podając adres e-mail zapisujesz się do newslettera i akceptujesz politykę prywatności. W każdej chwili możesz się wypisać.

Ups! Coś poszło nie tak

Zabezpieczenie antybotowe uznało, że Twoje ostatnie zgłoszenie mogło pochodzić od bota, i je zablokowało. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.