Przejdź do treści
strefakursów
Bestseller

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

4,8 30 opinii Autor: Kacper Łukawski
35 lekcji 26 pytań testowych Poziom: Średniozaawansowany Język: polski Certyfikat
159 zł

Oferta specjalna

Kup ten kurs za 87 zł z kodem

00 dni
00 godz.
00 min.
00 sek.

Minimalna wartość w koszyku, aby aktywować kod: 199 zł.

Dostęp od razu po zakupie

Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.

Dodaj do listy życzeń

Ten kurs jest częścią ścieżki

Machine Learning Engineer

Szczegóły, które warto znać

7 godzin materiałów
Bezterminowy dostęp
Imienny certyfikat PDF
35 lekcji wideo
Poziom: Średniozaawansowany
Testy i zadania
26 pytań testowych
Rekomendacje na LinkedIn
Napisy dostępne w językach: polski, angielski, ukraiński
Dostęp w aplikacji mobilnej

Opis szkolenia

Czego się nauczysz:

  • kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych

  • rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii

  • mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się

  • projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow

  • rozwiązywania częstych problemów

  • rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych

  • metod optymalizacji funkcji

  • aktualnych trendów Machine Learningu

Chyba wszyscy zauważyliśmy, że Machine Learning odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję pojawiają się coraz szerzej, automatyzując wiele powtarzalnych procesów, aby odciążyć nas w pracy. Sieci neuronowe to jeden z najbardziej przełomowych algorytmów tej dziedziny, który od niedawna pomaga rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy. Nic dziwnego, że zapotrzebowanie na inżynierów posiadających wiedzę z tego tematu jest coraz większe.

Python jako jeden z najlepszych wyborów do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Od podstawy do zaawansowanych algorytmów

Większość głośnych rozwiązań, o których słyszymy od czasu do czasu w mediach, takie jak automatyczne kolorowanie czarno-białych filmów, odszumianie dźwięku, a także skomplikowane rozwiązania diagnostyki medycznej to systemy opierające się właśnie o sieci neuronowe. Z tym kursem nauczysz się stosować te i podobne rozwiązania w swoich projektach. Zanim jednak przejdziemy do zaawansowanych algorytmów, dokonamy krótkiego przypomnienia przydatnych zagadnień matematycznych oraz przyjrzymy się historii sieci neuronowych. Dzięki temu łatwiej będzie Ci zagłębić się w ich praktyczne zastosowanie.

Praktyczne zastosowania sieci neuronowych
Sieci neuronowe i optymalizacja uczenia maszynowego

Optymalizacja funkcji

Zagadnienia sieci neuronowych oraz optymalizacji uczenia maszynowego są ze sobą ściśle powiązane. Nie można zajmować się tylko jednym z nich, dlatego w kursie przyjrzymy się dokładnie optymalizacji, a Ty dowiesz się jak tego rodzaju metody wykorzystać w codziennym życiu. Całość omówimy na przykładzie popularnej biblioteki Optuna. Dowiesz się, jak dobrze przeprowadzona optymalizacja pozwoli zminimalizować koszty bądź zmaksymalizować nagrodę. Przykładowo, jeśli planujesz wprowadzić nową usługę na rynek, metody optymalizacji mogą uprościć proces dobierania najlepszej strategii cenowej. Podobnych praktycznych przykładów znajdziesz w kursie znacznie więcej.

Struktura sieci neuronowych

Podstawowe zrozumienie algorytmu uczenia sieci jest bardzo przydatne, jeśli chcemy budować bardziej skomplikowane rozwiązania i trenować je w sensownym czasie. W trakcie kursu przejdziemy przez algorytmy treningu i omówimy mechanizmy działania sieci neuronowych. Przekonasz się, że już bazowe metody sieci neuronowych wykazują dużo większą skuteczność w problemach, które wcześniej rozwiązywaliśmy prostymi metodami takimi jak np. regresja liniowa czy drzewa decyzyjne. Może robisz zdjęcia i chciałbyś automatycznie dobierać ich parametry w fazie postprodukcji? Nie ma problemu, sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć!

Zrozum algorytm uczenia sieci i algorytm treningu
Implementacja sieci neuronowych z wykorzystaniem frameworka Tenserflow

Zastosowanie sieci w praktyce

Same sieci neuronowe implementuje się najczęściej, korzystając z gotowego frameworka – my wykorzystamy Tensorflow, czyli najpopularniejszą obecnie bibliotekę tego rodzaju. Omówimy jej możliwości i rozwiążemy z jej pomocą trzy problemy: regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii. Poznasz praktyczne zastosowanie tej biblioteki na przykładach realnych problemów, które z jej pomocą rozwiążemy. Chciałbyś wykrywać np. podejrzane zachowania swoich użytkowników, jeśli prowadzisz stronę internetową? W trakcie kursu dowiesz się, jak sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć.

Rozszerzenia możliwości sieci

Współczesne rozwiązania oparte o sieci neuronowe korzystają z rozszerzeń, które mocno zwiększają ich możliwości. Autoencodery, sieci rekurencyjne i konwolucyjne to chyba najbardziej popularne i efektywne metody. Pomogły one rozwiązać wiele problemów, które do tej pory okazywały się zbyt trudne dla tradycyjnej algorytmiki i prostszych metod Machine Learningu. W trakcie kursu przejdziemy również przez te metody, dzięki czemu będziesz w stanie zaimplementować je w swoich aplikacjach! Aktualnie stosujemy tego rodzaju rozwiązania do wielu różnych, bardzo skomplikowanych problemów, takich jak np. analiza mutacji genowych pod kątem występowania pewnych chorób.

Zwiększenie możliwości sieci neuronowych dzięki autoencoderom, sieciom rekurencyjnym i konwolucyjnym.

Co jeszcze?

Aby z kursu korzystać w sposób wygodny, komfortowy i przede wszystkim wyciągnąć z niego maksimum praktycznej wiedzy potrzebna będzie podstawowa wiedza dotycząca uczenia maszynowego i znajomość języka Python. Wszystkie umiejętności możesz łatwo zdobyć z innymi naszymi kursami.

Fundamenty programowania w języku Python

Kup w pakiecie i oszczędź

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

4.8 (30)

159 zł

Cena za zakup pakietu

246 zł 308 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł

Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

4.8 (30)

159 zł

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

5.0 (25)

149 zł

Cena za zakup pakietu

246 zł 308 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł

Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie
Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

Kurs LangChain - tworzenie aplikacji GenAI od podstaw

4.9 (12)

199 zł

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

4.8 (30)

159 zł

Cena za zakup pakietu

286 zł 358 zł −20%

Oszczędzasz w pakiecie: 72 zł

Zyskujesz 28.64 zł w punktach na kolejne zakupy.

Kup w pakiecie

Program kursu

5 modułów · 35 lekcji

1 · Wprowadzenie
  • Wstęp 01m 26s
  • Jak korzystać z materiałów? 03m 53s
  • Biologiczna inspiracja sieci neuronowych 06m 55s
  • Niezbędny wstęp matematyczny 15m 55s
  • Model perceptronu 15m 40s
2 · Optymalizacja funkcji
  • Czym jest i do czego potrzebujemy optymalizacji? 06m 58s
  • Podejście naiwne 07m 33s
  • Metody matematyczne 13m 42s
  • Próbkowanie przestrzeni parametrów 12m 58s
  • Optymalizacja w wielu wymiarach 16m 37s
  • Inne możliwości pakietu Optuna 15m 25s
3 · Wstęp do struktur sieci neuronowych
  • Wielowarstwowe sieci neuronowe 08m 09s
  • Podstawowy algorytm uczenia 17m 38s
  • Dodatkowe parametry algorytmu uczenia 34m 37s
  • Po co nam funkcje aktywacji? 06m 29s
  • Przegląd dostępnych funkcji aktywacji 15m 52s
  • Dobór struktury sieci neuronowej 14m 35s
  • Częste problemy uczenia 13m 02s
4 · Zastosowanie sieci w praktyce
  • Wstęp do API Tensorflow 12m 11s
  • Budowa struktury sieci 20m 29s
  • Rozwiązywanie problemów klasyfikacji 06m 31s
  • Dobór optymalnej struktury w problemie klasyfikacji 15m 29s
  • Regresja z wykorzystaniem sieci neuronowych 13m 01s
  • Sieci neuronowe w uczeniu nienadzorowanym 13m 19s
5 · Rozszerzenia podstawowego podejścia
  • Strategie doboru wag początkowych 09m 56s
  • Ulepszenia dla algorytmu uczenia sieci 12m 23s
  • Alternatywne możliwości doboru wag 05m 50s
  • Schemat działania autoencoderów 09m 42s
  • Wykorzystanie autoencoderów do detekcji anomalii 11m 42s
  • Rekurencyjne sieci neuronowe 07m 25s
  • Zastosowanie RNN w praktyce 12m 05s
  • Konwolucja 14m 27s
  • Sieci konwolucyjne i ich zastosowania 15m 17s
  • Batch normalization i jego wpływ na uczenie 12m 02s
  • Zakończenie 01m 18s

Twój instruktor

Kacper Łukawski

Kacper Łukawski

Machine Learning Engineer

Software Developer z wieloletnim doświadczeniem. Swoją karierę zaczynał od tworzenia aplikacji webowych, obecnie pracuje jako konsultant w projektach Data Science i Big Data. Wielokrotnie występował jako prelegent na międzynarodowych konferencjach. Prezes fundacji AI Embassy, która zajmuje się promowaniem wiedzy na temat sztucznej inteligencji.

Opinie kursantów

5,0 Zweryfikowana
„Rozbudowany kurs wiedza ze studiów z przed 15 lat jaką do tej pory posiadałem na temat sieci neuronowych skończyła się na jego trzecim rozdziale. Wiele nowości skondensowanych i w przystępny sposób przekazanych. Ciekawe przykłady z rozpoznawania obrazów. Polecam każdemu kto się interesuje SI i uczeniem maszynowym."
Czytaj więcej
R Rafał Dębski zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Świetny kurs dla osób, które chcą zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i jak je stosować w praktyce. Wszystko jest jasno wytłumaczone — od podstaw matematyki po bardziej zaawansowane tematy jak CNN, RNN czy autoenkodery. Duży plus za konkretne przykłady i praktyczne podejście z wykorzystaniem TensorFlow. Dobrze zorganizowany materiał, łatwo śledzić postępy. Zdecydowanie polecam na start w świecie machine learningu!"
Czytaj więcej
Natalia Brzezińska zweryfikowany kursant

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?

Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl


Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:



Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.

Zakup w Google Play(Android)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

  • Otwórz aplikację Google Play.
  • Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
  • Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
  • Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).

    • Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.

Ile mam czasu na przerobienie materiałów?

Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.

Dla firm
Uczysz się do pracy? Kup ten kurs przez firmę
Dla siebie, pracownika lub zespołu – z fakturą i opcją ceny zespołowej.
Sprawdź zakup firmowy
Sprawdź zakup firmowy

Powiązane tematy

Machine Learning Engineer Języki programowania Sztuczna inteligencja Python

Zobacz też

Podobne kursy

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Programowanie

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

4.8 (57)

149 zł

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

Programowanie

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

5.0 (25)

149 zł

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

Programowanie

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

4.9 (19)

149 zł

Kurs Python - zaawansowany

Programowanie

Kurs Python - zaawansowany

4.7 (115)

149 zł

Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych

Programowanie

Kurs Programowanie w Python dla średniozaawansowanych

4.9 (72)

169 zł

Kurs Arduino - praktyczny projekt robota

Programowanie

Kurs Arduino - praktyczny projekt robota

4.9 (134)

129 zł

Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

Programowanie

Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

4.7 (87)

149 zł

Kurs ChatGPT dla początkujących

Rozwój osobisty

Kurs ChatGPT dla początkujących

4.9 (151)

149 zł

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Programowanie

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

4.7 (35)

149 zł

Kurs Raspberry Pi dla początkujących

Rozwój osobisty

Kurs Raspberry Pi dla początkujących

4.8 (35)

169 zł

Ten kurs jest częścią ścieżki

4,7

Machine Learning Engineer

Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.

164 wykłady 4684 uczestnicy
Dowiedz się więcej

Dostęp od razu po zakupie

159 zł

Zwrot w 3 krokach

Masz 30 dni na zwrot od daty zakupu.

  1. 1

    Zleć zwrot jednym kliknięciem

    Przejdź do Historii zamówień i wybierz „Dokonaj zwrotu" przy zamówieniu, które chcesz zwrócić.

  2. 2

    Potwierdzamy zwrot

    Dostajesz potwierdzenie przyjęcia zwrotu - zwykle w 1 dzień roboczy.

  3. 3

    Pieniądze wracają

    Tą samą metodą, którą zapłacono - zwykle w 3-5 dni roboczych, maksymalnie 14 dni.

Pełne warunki znajdziesz w regulaminie zakupów.

Kod na pierwszy zakup

Odbierz 10% rabatu na pierwsze zamówienie

Dołącz do newslettera z promocjami i odbierz kod rabatowy.

Jest z nami już ponad 106 tys. subskrybentów

Podając adres e-mail zapisujesz się do newslettera i akceptujesz politykę prywatności. W każdej chwili możesz się wypisać.

Ups! Coś poszło nie tak

Zabezpieczenie antybotowe uznało, że Twoje ostatnie zgłoszenie mogło pochodzić od bota, i je zablokowało. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.