Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
Rozpocznij karierę jako specjalista przetwarzania danych. Poznaj możliwe ścieżki rozwoju i przydatne narzędzia w Data Science, Data Engineering i AI.
Oferta specjalna
Kup ten kurs za 82 zł z kodem
Minimalna wartość w koszyku, aby aktywować kod: 199 zł.
Dostęp od razu po zakupie ·
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Data Scientist
7086 kursantów
Szczegóły, które warto znać
Opis szkolenia
Czego się nauczysz:
-
charakterystyki pracy w Data Science i możliwych ścieżek rozwoju w tym kierunku
-
dobrych praktyk przy projektach zorientowanych wokół przetwarzania danych
-
narzędzi wykorzystywanych przez inżynierów danych do tworzenia systemów ETL
-
dobrego zrozumienia zagadnień związanych z Data Science, Data Engineering i sztuczną inteligencją
-
zrozumienia frameworków użytecznych w kontekście trenowania modeli Machine Learning i Deep Learning
-
podstaw automatyzacji procesów związanych z cyklem życia modeli Machine Learning
-
podstawowych narzędzi chmurowych istotnych w kontekście Data Science
-
fundamentów z zakresu rozproszonego przetwarzania danych
Zastanawiasz się nad rozpoczęciem kariery w IT i szukasz ciekawych wyzwań, perspektyw rozwoju i dobrze płatnej pracy? Interesujesz się zagadnieniami związanymi ze sztuczną inteligencją, Data Science lub inżynierią danych? Nie wiesz jeszcze, w którym kierunku pójść i szukasz szkolenia online, które wyjaśni Ci możliwe ścieżki rozwoju i podpowie, którą najlepiej wybrać? W takim razie to szkolenie będzie dla Ciebie niezwykle pomocne i odpowie na większość Twoich pytań.
W jego trakcie będę stopniowo wprowadzał Cię w świat projektów związanych z Data Science i specyfiką pracy w projektach związanych z danymi. Przygotowane materiały pozwolą Ci w prosty sposób zbudować podstawy niezbędnej wiedzy, a także pokażą, w jakich kierunkach możesz się rozwijać. Szeroki zakres tematów objętych kursem stanowi kompleksowy przegląd technologii i umiejętności niezbędnych w pracy na stanowiskach takich jak: Data Scientist, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, czy Data Engineer.
Specjaliści z tych dziedzin są obecnie rozchwytywani na rynku pracy, więc zdecydowanie już dziś warto zastanowić się nad rozwojem kariery w tym kierunku. Ten kurs online ułatwi Ci to zadanie i będzie solidnym fundamentem do dalszej nauki.
Wprowadzenie do Data Science
W pierwszej części kursu poznasz podstawową terminologię, narzędzia i języki programowania, które są wykorzystywane przez specjalistów związanych z danymi. Dowiesz się też sporo na temat konteneryzacji i zapoznasz się z Dockerem, czyli jednym z najpopularniejszych narzędzi, które umożliwia wykorzystywanie kontenerów niezwykle przydatnych nie tylko w Data Science. Dzięki temu wprowadzeniu będziemy mogli płynnie przejść dalej do poznawania specyfiki poszczególnych aspektów pracy z danymi na różnych stanowiskach.
Data Engineering
W dalszej części kursu przejdziemy do omówienia narzędzi i technik pracy, wykorzystywanych przez inżynierów danych. Poznasz zagadnienia związane z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych i zapoznasz się z technologiami takimi jak Hadoop, Hive i Kafka, które są wykorzystywane przez Data Engineer’ów na co dzień.
MLOps - operacje uczenia maszynowego
W tej części kursu porozmawiamy o praktykach związanych z automatyzacją eksperymentowania z danymi, czyli MLOps. Opowiem Ci o genezie i sensie automatyzacji w projektach Machine Learningowych. Poznasz też najważniejsze technologie wykorzystywane w MLOps, a w szczególności niezwykle popularne narzędzie Airflow.
Data Science i Machine Learning
W trakcie kursu poznasz również zagadnienia związane z pracą na stanowiskach Data Scientist i Machine Learning Engineer. Zdobędziesz wiedzę z zakresu obliczania numerycznego oraz przetwarzania i wizualizacji danych. Porozmawiamy o podstawowych zagadnieniach związanych z Machine Learningiem i Deep Learningiem - poznasz podstawowe frameworki, wykorzystywane w uczeniu maszynowym, czyli scikit learn, PyTorch i Tensorflow.
Technologie chmurowe
Z uwagi na obecnie panujące trendy, w ostatniej części kursu zajmiemy się technologiami chmurowymi użytecznymi w kontekście Data Science i sztucznej inteligencji. Przyjrzymy się platformie Amazon Web Services (AWS), a w szczególności narzędziu AWS SageMaker, które umożliwia tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Co jeszcze powinieneś wiedzieć?
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym kursie online, nie potrzebujesz żadnej wcześniejszej wiedzy związanej Data Science, AI czy inżynierią danych. Szkolenie zostało przygotowane w taki sposób, aby mógł z niego skorzystać każdy zainteresowany tą tematyką. Do uruchamiania przykładów przedstawionych w trakcie kursu i dołączonych do materiałów dodatkowych przydatna będzie jednak znajomość systemu operacyjnego Linux.
Kup w pakiecie i oszczędź
Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
149 zł
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 60 zł
Zyskujesz 23.84 zł w punktach na kolejne zakupy.
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 64 zł
Zyskujesz 25.44 zł w punktach na kolejne zakupy.
Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL
159 zł
Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 62 zł
Zyskujesz 24.64 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw
149 zł
Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 60 zł
Zyskujesz 23.84 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych
169 zł
Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 64 zł
Zyskujesz 25.44 zł w punktach na kolejne zakupy.
Kurs SQL w analizie danych - zaawansowane techniki
179 zł
Kurs Jak zacząć karierę w Data Science
149 zł
Cena za zakup pakietu
Oszczędzasz w pakiecie: 66 zł
Zyskujesz 26.24 zł w punktach na kolejne zakupy.
Program kursu
6 modułów · 24 lekcje
1 · Wprowadzenie
- Wstęp 03m 58s
- Jak korzystać z materiałów? 01m 53s
- Przygotowanie środowiska pracy 10m 57s
2 · Zagadnienia podstawowe
- Terminologia 12m 27s
- Ścieżki kariery 11m 50s
- Języki programowania 13m 02s
- Podstawowe narzędzia pracy 20m 50s
- Konteneryzacja 14m 55s
3 · Data Engineering - narzędzia i techniki pracy
- Bazy danych SQL 15m 53s
- Bazy danych NoSQL 13m 23s
- Hadoop 13m 34s
- Hive 15m 41s
- Kafka 14m 12s
4 · Data Science i Machine Learning - narzędzia i techniki pracy
- Obliczenia numeryczne, przetwarzanie i wizualizacja danych 09m 01s
- Machine Learning 14m 21s
- Deep Learning 13m 36s
- Spark 17m 02s
5 · MLOps - narzędzia i techniki pracy
- Koncepcja MLOps 09m 57s
- Technologie używane w MLOps 10m 55s
- Airflow 15m 27s
6 · Technologie chmurowe
- Chmura w kontekście Data Science i AI 11m 29s
- Przegląd usług AWS 11m 47s
- AWS Sage Maker 16m 17s
- Podsumowanie 02m 25s
Twój instruktor
Paweł Pęczek
Data Scientist
Opinie kursantów
„Jeśli myślisz o karierze w Data Science, to w tym kursie znajdziesz sporą "paczkę" wiedzy na początek. Poznasz na podstawowym poziomie najważniejsze koncepcje i narzędzie wykorzystywane w inżynierii danych. Z tą wiedzą będziesz mógł bez trudu poruszać się w technologiach BI, Big Data i ML i dalej eksplorować poszczególne tematy. Dalsza nauka będzie prostsza, jeśli poznasz podstawy. Łatwo tez będziesz mógł wybrać, czego i w jakiej kolejności się uczyć."
Czytaj więcej
Zwiń
„Bardzo miłe i przyjemne wprowadzenie w dziedzinę Data Science. Omówione zostały sposoby podejścia do tego tematu, wszystkie wymagania i trudności, które mogą się z nim wiązać oraz praktyczne sposoby wykonywania zadań w obszarze analizy danych. Kurs warty polecenia dla każdego :)"
„Bardzo dobry kurs, przekazuje bardzo dużo danych. Dla kogoś zupełnie nowego w temacie DS przedstawia w sposób bardzo usystematyzowany podstawowe informacje i w prowadza do świata DS. "
„Kurs o wysokim poziomie merytorycznym. Na początku trochę było to przerażające, ale z czasem zrozumiałam, że należy go raczej traktować jako przekrojowy przegląd tematów do pogłębiania w kolejnych kursach. Kurs pozwala zorientować się w różnych specjalizacjach dotyczących obszaru Data."
Czytaj więcej
Zwiń
„Bardzo fajny kurs. Polecam."
„Jak zacząć karierę w Data Science to pytanie, które stawia sobie wiele osób, a ten kurs jest dobrym punktem wyjścia do odpowiedzi na nie. Kurs prowadzi przez kluczowe zagadnienia związane z Data Science i jest w miarę możliwości kompleksowy."
„Przydatna wiedza, bardzo dobrze przekazana. Przykłady przydatne i ciekawe. Polecam."
„Spoko. "
„Kurs o wysokim poziomie merytorycznym. Na początku trochę było to przerażające, ale z czasem zrozumiałam, że należy go raczej traktować jako przekrojowy przegląd tematów do pogłębiania w kolejnych kursach. Kurs pozwala zorientować się w różnych specjalizacjach dotyczących obszaru Data."
Czytaj więcej
Zwiń
„Bardzo dobry kurs, przekazuje bardzo dużo danych. Dla kogoś zupełnie nowego w temacie DS przedstawia w sposób bardzo usystematyzowany podstawowe informacje i w prowadza do świata DS. "
Najczęściej zadawane pytania
Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?
Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.
Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?
Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.
Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?
Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl
Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:
Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.
Zakup w Google Play(Android)
Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:
- Otwórz aplikację Google Play.
- Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
- Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
- Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).
Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.
Ile mam czasu na przerobienie materiałów?
Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL
159 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw
149 zł
Programowanie
Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych
169 zł
Programowanie
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Język R - analiza i wizualizacja danych
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Tableau - analiza i wizualizacja danych w praktyce
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Język R od podstaw
169 zł
Programowanie
Kurs SQL w analizie danych - zaawansowane techniki
179 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power BI - podstawy analizy i wizualizacji danych
159 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power Pivot - analiza i modelowanie danych w Excelu
149 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Data Scientist
Zdobądź kompleksową wiedzę z Data Science, poznaj technologie i narzędzia, które pozwolą Ci wyciągać z danych maksimum informacji. Naucz się tworzyć zaawansowane analizy oraz wizualizacje i rozpocznij karierę jako Data Scientist.
Dostęp od razu po zakupie ·
149 zł